你一定在社群媒體上看過這些片段——那些看起來像電影預告的十秒短片。畫面清晰無比，動態流暢，光線彷彿經過精心設計。然後你會想：「我也想做點這樣的東西。」
然後你就試了。
你在AI影片工具裡輸入「一隻在雨中行走的貓，電影感」，按下生成，出來的結果……還行。是一隻貓，牠在走路，技術上來說確實在下雨。但一點都不像你在網上看到的那種令人驚嘆的影片。
問題出在哪？
事實是，大多數人只用了AI影片工具潛力的一小部分——不是因為技術有限，而是根本沒人教他們如何有效地與它溝通。
寫出好的AI影片提示詞，關鍵不在於更有創意，而是更精確。以下是具體做法。
根本性的轉變：像導演一樣思考，而不是編劇
最常見的錯誤是：人們寫AI影片提示詞的方式，和向朋友描述一張圖片一模一樣。一句話概括氛圍，一串形容詞列表。
但是像Seedance 2.0（為PicMa Studio的文生影片功能提供支援）這樣的AI影片模型不是圖像生成器。它們是基於時間的模型。它們需要理解的不只是畫面中出現什麼，還要知道什麼時候發生什麼事。
你可以這樣想：你正在寫分鏡腳本，而不是寫圖片說明。
業餘級和專業級提示詞之間的差異，歸結為一件事：結構。
讓我們來看看具體的比較：
❌ 業餘做法：一個女人在夜晚雨中的城市街道上行走，陰鬱的氛圍，王家衛風格。
✅ 專業做法：
風格：王家衛電影風格，霓虹燈照亮潮濕的小巷，青綠與琥珀色調
時長：12秒
情緒：雨夜，憂鬱，寂寥
[00:00-00:04] 中景：一個穿黑色大衣的身影從左側進入畫面，撐著紅傘，雨中慢行，路燈在霧中形成光暈
[00:04-00:08] 特寫：雨滴打在傘面上，鏡頭緩慢推進，霓虹招牌倒映在水窪中
[00:08-00:12] 過肩鏡頭：看著小巷深處，身影消失在霧中，淡出至黑幕
音訊：輕柔的爵士鋼琴，遙遠的雨聲環境音，腳步聲在濕漉漉的石板上迴盪
看出差別了嗎？第二個版本給了AI一份完整的藍圖。它告訴模型每個片段發生什麼事、鏡頭如何運動、以及情緒基調應該是什麼。
專業級提示詞的5個核心原則
根據對數百個成功提示詞的分析，以下是區分業餘結果和專業級輸出的技巧。
1. 將影片分解為時間片段
這是AI影片提示詞中最重要的一個技巧。
不要將整個影片描述為一個整體，而是將其分解為3到5秒的片段。使用時間戳，例如 [00:00-00:04]，告訴模型每個時刻確切應該發生什麼。
為什麼這樣做有效？AI影片模型是按序列處理時間的。當你指定每個時間間隔發生什麼事時，你就給了模型一個路線圖。它知道前4秒是中景，接下來4秒是特寫，最後4秒拉遠變成過肩鏡頭。
這個技巧還能強迫你思考鏡頭語言。當你寫下 [00:00-00:04] 特寫時，AI理解這意味著一種特定類型的取景和景深。你正在利用模型內建的電影語法理解能力。
2. 讓每個形容詞都具體
像「電影感」、「美麗」或「陰鬱」這樣的詞在AI提示詞中幾乎毫無用處。它們是主觀的。AI不知道你在說什麼。
相反，使用可衡量的、描述性的語言：
| 不要用…… | 要寫…… |
|---|
| 「電影感燈光」 | 「溫暖的金色側光，淺景深」 |
| 「酷酷的美學」 | 「青綠與洋紅色調，霓虹反射」 |
| 「高品質」 | 「4K，寫實，35mm底片顆粒感」 |
| 「戲劇性情緒」 | 「高對比，深陰影，主體邊緣光」 |
你描述得越具體，輸出的結果就越接近你的想像。如果你想要特定的視覺風格，直接說出體現那種風格導演的的名字。「王家衛風格」會給你手持攝影、溫暖的琥珀光和霓虹色調。「丹尼斯·維勒弗風格」則會給你冷色調構圖、留白和緩慢的跟拍鏡頭。
3. 定義6個基本元素
每個有效的提示詞都需要涵蓋六個關鍵組成部分。如果缺少任何一個，你就是在讓AI猜測——而且它通常會猜錯：
- 場景——故事發生在哪裡？
- 主體——焦點是誰或什麼東西？
- 動作——發生了什麼？什麼在動？
- 鏡頭運動——鏡頭如何運作？
- 情緒基調——觀眾應該感受到什麼？
- 視覺風格——看起來是什麼樣子（顏色、光線、紋理）？
在點擊生成前簡單檢查一遍，就能避免令人失望的結果。
4. 別忘了負面提示詞
這是AI影片提示詞中最容易被忽略的技巧之一。負面提示詞告訴AI你不想看到什麼。
為什麼這很重要？沒有負面限制，AI可能會添加不需要的元素，比如多餘的物體、扭曲的臉部或不自然的動作。在商業應用中，超過80%的AI影片失敗來自於限制不足的提示詞，而不是模型本身的能力問題。
一個好的通用負面提示詞是這樣的：
無變形，無閃爍，無不自然動作，無多餘物體，無模糊解析度，無浮水印，無文字，無晃動鏡頭，無突兀剪接
5. 知道何時添加參考輸入
這就是PicMa Studio相對於純文字工具的一大獨特優勢。PicMa的影片生成支援多種輸入類型，你不僅限於使用文字。
- 圖片參考：上傳一張照片作為影片的起點。AI會以這張圖片的構圖、顏色和主體為基礎來生成動畫。這在維持產品影片的品牌一致性或創建現有視覺效果的變體時特別強大。
- 多模態輸入：PicMa的Seedance 2.0整合允許你在單個提示詞中結合文字、圖片甚至影片參考。這給了你前所未有的控制力——用圖片做視覺參考，用文字做動作指導，甚至用音訊引導情緒氛圍。
你的即用提示詞模板
這是一個結合了上述所有原則的模板。你可以在PicMa Studio的Sora2功能中使用這個結構來進行任何文字轉影片生成：
【風格】[導演/風格參考 + 視覺基調 + 色板]
【時長】[總秒數]
【情緒】[光線 + 天氣 + 情緒基調]
[00:00-00:04] 鏡頭1：[鏡頭類型 + 主體動作 + 環境細節]
[00:04-00:08] 鏡頭2：[鏡頭類型 + 主體動作 + 環境細節]
[00:08-00:12] 鏡頭3：[鏡頭類型 + 主體動作 + 環境細節]
【音訊】(可選) [背景音樂或聲音描述]
【負面】(可選) [要避免的元素]
產品影片的真實範例（使用PicMa工作流程）：
風格：乾淨的商業攝影，柔和自然光，簡約白色背景
時長：8秒
情緒：專業，高級，誘人
[00:00-00:04] 中景：白色陶瓷杯在木桌上，鏡頭緩緩推近，柔和陰影，來自左側的自然光
[00:04-00:08] 特寫：緩慢旋轉露出霧面質感，蒸氣升起，溫暖琥珀色調
負面提示：無變形，無閃爍，無多餘物體，無浮水印，無文字，無晃動
PicMa Studio如何支援這個工作流程
PicMa Studio不僅僅是另一個AI影片工具——它的設計正是為了以幾種關鍵方式支援上述的提示詞工作流程：
- Sora2文字轉影片生成：PicMa近期推出了Sora2，讓你可以直接從文字描述生成影片。你輸入結構化的提示詞，選擇方向和時長，AI處理剩下的一切。
- 多種生成模式：你可以從文字開始、從圖片開始，或者兩者結合。上傳產品照片並加上動作的文字指示。或者從文字生成圖片，然後將那張圖片轉成影片。這種「文字→圖片→動畫」的工作流程給了你極大的創作靈活性。
- 生成前的圖片增強：在進入影片階段之前，PicMa的圖片增強工具可以改善你的來源圖片。更好的輸入 = 更好的輸出。像照片增強器、背景移除器和產品圖像增強器這樣的工具，確保你的起始視覺效果盡可能強大。
- 即用模板：如果你還不準備從頭開始建立提示詞，PicMa提供了預設模板庫，適用於圖片和影片。選擇一個風格，上傳你的內容，幾秒鐘內就能獲得精緻的結果。
- 30秒處理：大多數影片在一分鐘內生成，輸出可達1080p，免費版本無浮水印。
今天就開始探索
AI影片中「還行」和「令人驚嘆」之間的差距，歸結於你如何清晰地向模型傳達你的願景。結構化、精確的提示詞總是會勝過模糊、口語化的提示詞——無論AI多麼先進。
這是你的行動計劃：
- 停止寫單句提示詞。改用時間分段結構。
- 將模糊的形容詞替換為具體、可衡量的描述。
- 使用負面提示詞來限制不想要的輸出。
- 考慮添加圖片參考——特別是當一致性很重要時。
- 使用PicMa Studio的Sora2功能來試驗結構化提示詞，親自看看結果。
工具每天都在變得更好。平均水準和卓越成果之間的差別，在於學會說模型真正理解的語言。
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