Küresel iklim krizi karşısında, insanlık çözümler için defalarca teknolojiye başvurdu. Yapay Zeka (YZ), bu arayıştaki en umut verici araçlardan biri.
Londra Ekonomi Okulu'nun (LSE) yakın tarihli bir raporu yeni tartışmalar başlattı: YZ'nin enerji, ulaşım ve gıda üretimi gibi kilit sektörlerde kullanılmasıyla, dünya 2030 yılına kadar yılda 5,4 milyar ton CO₂ eşdeğeri emisyon azaltabilir. Bu, bu sektörlerin toplam emisyonlarının yaklaşık dörtte biri.
Bu ilham verici bir haber. Ancak YZ ile oluşturulan görsel içeriklere odaklanan bir ekip olarak, farklı bir soru soruyoruz:
Eğer YZ diğer endüstrilerin emisyonlarını azaltmasına yardımcı olabiliyorsa, özellikle üretken YZ'nin kendisinin sürdürülebilirlik için üzerine düşeni yapıp yapmadığını da sormamız gerekmez mi?
Üretken YZ'nin Gözden Kaçan Karbon Ayak İzi
Büyük hesaplama gerektiren model eğitimine kıyasla, YZ'nin gerçekten kullanıldığı çıkarım aşaması nispeten hafif görünebilir. Ancak görüntü oluşturma gibi yüksek frekanslı uygulamalarda, biriken etki hızla artar.
Tek bir kullanıcı aynı istem için düzinelerce varyasyon oluşturabilir. Bunu milyonlarca kullanıcıyla çarptığınızda, her gün gerçekleşen milyonlarca GPU destekli hesaplama elde edersiniz.
Bu küçük, hızlı işlemler önemsiz gibi görünebilir—ancak perde arkasında, enerji açısından aç veri merkezleri 7/24 çalışıyor. Ve model eğitiminin aksine, bu "günlük karbon ayak izi" genellikle rapor edilmiyor.
İşte bu yüzden inanıyoruz ki: Üretken YZ'nin karbon maliyetinin daha fazla dikkat, daha fazla metrik ve daha fazla şeffaflığa ihtiyacı var.
YZ Platformlarında Karbon Etiketi Olmalı mı?
Tüketim mallarında, "karbon etiketleme" kahveden elektroniğe kadar giderek yaygınlaşıyor. Bu, insanlara satın aldıklarının çevresel maliyetini anlama fırsatı veriyor.
Peki neden YZ ile oluşturduklarımızın karbon etkisi hakkında hiçbir görünürlüğümüz yok?
YZ platformlarının şu gibi temel göstergeleri içerdiğini hayal edin:
Bu oluşturma, ortalamanın altında enerji tüketimi kullandı
Model %100 yenilenebilir enerjiyle çalışan altyapıda barındırılıyor
Yüksek enerjili oluşturma modu tespit edildi (ör. büyük görüntü boyutu veya ağır model); lütfen sorumlu kullanın
Bu yaratıcılığı kısıtlamaz—kullanıcılara bilgi ve seçim hakkı verir ve geliştiricileri sürdürülebilirlik için optimize etmeye teşvik eder.
Emisyonları Azaltmak Sadece "YZ Kullanmak" Değil, "YZ'yi Sorumlu Kullanmak" Demek
LSE çalışması, YZ'nin potansiyeline doğru işaret ediyor: enerji şebekelerinde rüzgar tahminlerini iyileştirme, EV altyapısını optimize etme, bitki bazlı protein geliştirmeyi artırma. Bunlar pratik, güçlü kullanım örnekleri.
Ancak aynı zamanda, YZ'nin kendi ayak izi hızla artıyor. Google, büyük ölçüde YZ ile ilgili altyapı taleplerinden kaynaklanan %51'lik bir karbon emisyonu artışı bildirdi.
Bu bize gösteriyor ki YZ'yi karbonsuz bir sihirli kurşun olarak göremeyiz. Sorumluluk sadece YZ'nin yapabileceklerinde değil, aynı zamanda onu nasıl kullandığımızda da yatıyor.
Emisyonları azaltmak için YZ kullanmak sadece "YZ başkalarının azaltmasına yardım ediyor" demek olmamalı. Aynı zamanda "YZ'yi çevreyi düşünerek kullanıyoruz" demek olmalı.
PicMa'nın Bakış Açısı: Vicdanlı Yaratıcılık
Görüntü oluşturma ve görsel hikaye anlatımına odaklanan bir YZ platformu olan PicMa'da şuna inanıyoruz:
"Her teknik seçim, bir değerler yansımasıdır."
Ürün geliştirmede, kullanıcı deneyimine çevresel etki bilinci getirmenin yollarını araştırıyoruz. Örneğin:
Farklı oluşturma seçeneklerinin enerji maliyetini gösterebilir miyiz?
Kullanıcıların daha verimli oluşturma iş akışları seçmelerine yardımcı olabilir miyiz?
Daha yeşil altyapıyla desteklenen düşük karbonlu model yolları sunabilir miyiz?
Tüm cevaplara sahip olduğumuzu iddia etmiyoruz. Ancak küçük tasarım seçimlerinin büyük değişimlere yol açabileceğine inanıyoruz—özellikle de daha yeşil YZ yaratımı için bir emsal oluşturmaya yardımcı olurlarsa.
52